在复杂的数字广告领域，组织通常依赖第三方供应商进行广告测量和分析，通常在财务和数据控制方面都要付出巨大的成本。Viharika Bhimanapati拥有微软Azure人工智能工程师助理认证和AWS人工智能专业知识，彻底改变了这一模式。她建立一个基于人工智能的内部广告测量系统的倡议不仅减少了对供应商的依赖，而且通过智能自动化改变了她的团队处理广告数据管理的方式。

她的项目超越了单纯的成本削减，它代表了使用人工智能监控、分析和优化广告效果的战略转变。通过实施微软Copilot和Github Copilot等人工智能工具，Viharika的系统使业务部门能够收回数据所有权，同时增加了前所未有的智能和透明度。这种人工智能增强的内部解决方案已成为该组织广告技术方法的基石。

从成本中心到人工智能驱动的利润引擎：重新定义广告衡量范式Viharika的工作对财务的影响是显著的。她的人工智能系统消除了对外部供应商的依赖，从而节省了大量成本。利用Microsoft Copilot进行代码优化，Github Copilot进行自动化测试，她将成本中心转变为盈利能力和智能广告支出优化的关键驱动因素。节省的每一美元都证明了人工智能驱动的内部创新的力量胜过昂贵的外包替代方案。

其价值超出了财务指标。通过构建具有人工智能功能的内部系统，Viharika为定制和优化创造了新的机会。团队现在可以使用人工智能驱动的洞察力来定制广告测量指标，以满足特定的业务需求，提高准确性，并更好地将广告策略与组织目标结合起来。

一个关键的创新是将基于云的广告测量系统与基于人工智能的分析服务集成在一起，以实现实时指标和见解。使用Grafana和Splunk等工具，团队可以实时跟踪广告效果，并主动响应新出现的趋势和问题。

这种人工智能支持的可见性彻底改变了操作。团队可以更快地做出数据驱动的决策，实时优化广告策略，并使用人工智能预测主动解决性能问题。Viharika的自动化工作得到了Microsoft Copilot和Github Copilot的支持，最大限度地减少了人为干预，使资源能够专注于战略举措。

大规模创新：人工智能增强的技术掌握

Viharika的项目展示了由人工智能驱动的技术创新。她熟练地将核心AWS服务与人工智能工具结合起来，使用S3、EC2、EMR以及Kinesis和Flink等实时处理工具。她开发的模块化Python脚本，增强了Github Copilot的人工智能功能，以及自动化框架，确保了高效的数据处理、验证和转换。

她使用AWS Glue在基于Kubernetes、Docker和hadoop的项目中进行数据转换和微服务集成。她利用自己在云原生架构和性能优化方面的专业知识，对Lambda函数和Spark流作业进行了微调。在人工智能工具的支持下，她对数据完整性验证的细致方法巩固了她作为创新问题解决者的声誉。

设定新标准：转向人工智能驱动的广告效果Viharika项目的影响超出了眼前的利益。她的人工智能增强的内部系统为智能广告测量建立了新的基准。改进的数据所有权和人工智能驱动的准确性帮助团队更好地理解复杂的广告指标并采取行动。

这个项目为其他人提供了一个可以效仿的蓝图。有了这个以人工智能为基础的基础，该组织完全可以利用高级分析、机器学习模型和人工智能驱动的广告优化，从广告技术投资中释放出更大的价值。

让Viharika的工作与众不同的是她全面的视野。她从整体上处理广告测量，实施人工智能解决方案，解决眼前的挑战，同时为未来的创新奠定基础。她专注于人工智能自动化、可扩展性和数据完整性，创造了一个具有持续回报的持久解决方案。

该项目展示了人工智能增强的内部创新和像Viharika这样挑战传统思维的专业人士的潜力。随着越来越多的公司将业务内部化，Viharika的人工智能方法可以作为一种可能性的模型。

Viharika Bhimanapati是微软认证Azure人工智能工程师助理和AWS认证人工智能专家，在为复杂数据环境设计和构建人工智能驱动的可扩展自动化系统方面拥有深厚的专业知识。她在广告技术方面的创新工作通过将技术精度与人工智能驱动的战略解决方案相结合，重新定义了行业标准。凭借对人工智能创新的热情和通过节省成本来提高效率的记录，她在利用人工智能改变业务运营方面处于领先地位。她在IEEE、IET和BCS的会员资格进一步证明了她致力于推动人工智能在广告技术中的整合。

在你的WhatsApp上找到你每天的新闻和解释。保持更新，保持消息灵通-在WhatsApp上关注DNA。